2018年7月3日，Industrial Management & Data System主编、宁波诺丁汉大学陈庆佳教授应邀来我院第6期主编面对面暨新时代物流沙龙，以“Improve Supply Chain and Logistics Forecasting by Machine Learning Techniques”为主题，讲述了如何使用机器学习方法在物流和供应链中进行预测。我院部分师生出席本次沙龙，沙龙由华国伟副院长主持。
报告中，陈教授首先介绍了各类预测方法，重点讲述了如何使用机器学习方法进行需求预测；而后，以宁波港为例分析了机器学习的实际应用，分享了研究的创新点和研究结论；详细讲述了研究过程和方法，并分享了研究结论，即机器学习并不一定适用于所有场景，简单的线性回归预测方法有时也能达到不错的预测效果。
本次学术沙龙现场气氛活跃，老师和同学们与陈教授时有互动。在之后的问答交流环节，部分师生向陈教授就讲座内容及相关话题提出了一些疑问，陈教授一一进行了解答，并与我院师生展开了热烈的学术交流与讨论。
陈庆佳，香港理工大学博士，宁波诺丁汉大学运营管理学教授，英国工程技术学会（FIET）和英国高等教育学会 (FHEA) 会士，美国电气和电子工程师学会资深会员，认证工程师 (CEng) 和认证市务学员, 英国特许市务学会 (CIM) 和英国国际物流与运输学会(CILT)的会员；电子产品及可持续运营生态设计专家，曾担任政府资助项目“根据能源使用产品2005/32/EC号指令设计的电子产品生态设计及制造项目”主管；发表了100多篇学术论文，包括Production and Operations Management, European Journal of Operational Research, Decision Support Systems, International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research等国际期刊，并在著名国际期刊组织了几期特刊。自2014年以来，他一直担任Industrial Management & Data Systems（SSCI检索）主编；曾于2009年至2015年担任IEEE Transactions on Industrial Electronics（SCI检索）的副主编，在2014至2017年担任IEEE Transactions on Industrial Informatics（SCI检索）副主编；担任多个期刊的编辑委员会成员（或类似成员），如Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review (SCI检索), Online Information Review (SCI检索)。
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