彭春，北京交通大学经济管理学院物流管理系副主任、副教授，博士毕业于北京理工大学管理科学与工程专业。2022年底获得北京交通大学青年英才培育计划支持加盟经济管理学院，此前在加拿大蒙特利尔大学商学院从事博士后研究工作。他长期致力于机器学习和运筹优化方法的发展及其在不同场景下的物流与供应链运营管理问题的应用。他的研究兴趣主要包括数据驱动决策方法（随机/鲁棒优化、集成机器学习与运筹优化（Integrated machine learning with optimization ）），以及在智慧城市物流运营管理、应急物流运营管理、绿色韧性供应链网络设计和远程医疗运作管理领域应用的研究。

近年来，以第一作者或通讯作者在Operations Research、Transportation Science、EJOR、系统工程理论与实践等管理科学与运筹领域国内外顶级期刊发表多篇学术论文，目前主持国家自然科学基金面上项目一项，并参与了国家自然科学基金重点（2项）、面上项目（3项）和多项横向课题，同时多次受邀作为OR、M&SOM、INFORMS JOC、TS、EJOR、TRB、系统工程理论与实践等国内外主流期刊的审稿人。

欢迎具有较好的数理基础、编程能力、英文读写能力，对大数据驱动决策，或不同场景下的物流与供应链管理问题，或运筹优化与机器学习等方向有一定的研究兴趣，且勤奋、乐观、开朗的同学，联系指导本科毕设、攻读研究生或者其他科研相关的学术活动（发电子邮件到chunpeng@bjtu.edu.cn）。