2023年4月1日下午，时空经济沙龙第98期在北京交通大学思源东楼308室举行。本期沙龙邀请到中国科学院大学经济与管理学院王曙明教授和刘方副教授。报告由北京交通大学经济管理学院尚小溥副院长主持，我院曹志刚教授、彭春副教授、李岳博士、邹正兴博士等30余人参加。

      第一场报告由王曙明教授主讲，题目为“Globalized Distributionally Robust Optimization”。王曙明教授及其合作者提出了全局分布式鲁棒模型，将全局鲁棒性的概念扩展到不确定概率分布情形。该模型通过设定一个限制性的分布集合，保证集合内的所有分布都没有任何约束违反，并允许在分布集合外的分布中有一定的约束违反，以控制容忍度。研究中还提出了几种现有参数不确定性的解释，并得出了关于该模型的对偶规划、影子价格等方面的深刻结论。该模型具有较低的计算复杂度，与传统的分布鲁棒优化相当，可以无缝集成到各种优化模型中。该论文即将发表于UTD24期刊INFORMS Journal on Computin。

      第二场报告由刘方副教授主讲，题目为“Shall We Only Store Popular Products? Warehouse Assortment Selection for E-Companies”。刘方副教授及其合作者研究了单仓库的产品库存问题：如何在基数约束下选择商品组合使得订单成本最小化。该研究建立相应的混合整数线性规划模型，并证明目标函数是次模的。填充率最大化问题是该模型的特例，研究表明在订单规模为2时该问题依然是NP难解的。由此，该研究提出了一种简单启发式算法“边际选择索引”(MCI)，用于选择最受欢迎的产品。通过日日顺物流真实数据集进行数值分析，证明MCI算法的平均性能良好，且在需求噪声存在时更加稳健。该论文获得了2021MSOM数据驱动研究竞赛一等奖，这是国内首次获得该竞赛一等奖。 

      王曙明，中国科学院大学经济与管理学院教授、优青。主要从事鲁棒优化、随机规划研究及其在选址、物流与供应链管理、健康医疗管理等领域的应用。研究成果发表在Production and Operations Management, INFORMS Journal on Computing, Transportation Science, IISE Transactions, Naval Research Logistics等期刊。目前担任期刊Computers & Operations Research领域主编 (Area Editor)。

      刘方，中国科学院大学经济与管理学院副教授、海外优青。本科毕业于北京大学，博士毕业于杜克大学。主要研究兴趣：库存管理，机制设计和可持续运营等。研究成果发表在Operations Research、Manufacturing and Service Operations Management、Production and Operations Management等顶级期刊。