2023年3月15日， “数字经济的数学基础理论与应用”研讨会在北京交通大学思源东楼611室举行。该研讨会依托北京市自然科学基金重点项目（项目编号Z220001），是项目组成员的第一次线下深入讨论。项目由北京师范大学张博宇教授、中国人民大学李三希教授以及我院曹志刚教授共同主持。除项目组成员外，会议还特邀了中国科学院大学的著名运筹学专家郭田德教授以及中国农业大学的青年数字经济专家颜建晔教授对项目的顺利实施给予指导。本次研讨会由北京交通大学经济管理学院承办，中国运筹学会博弈论分会和中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会协办。

首先，北交大经管学院副院长周耀东教授和北交大数学与统计学院副院长孔令臣教授进行了热情洋溢的致辞，分别从经济学和数学角度介绍了数字经济带来的机遇与挑战。然后，项目负责人、项目依托单位北京师范大学张博宇教授介绍了项目总体情况，论述了数字经济涉及的学术思想创新、学科交叉背景以及理论基础，并且详细介绍了三个子课题的研究内容、预期目标和关键技术。随后，项目共同负责人、中国人民大学李三希教授立足于北京市数字经济发展现状，阐述了相关学科规划与学术研究的可能方向，包括数字化治理、数据经济、建设全球数字经济标杆城市等。

上午的正式学术交流环节设置了两场特邀报告和一个博士生论坛。第一场特邀报告来自吉林大学的方毅教授，由他的合作者、北京林业大学孟佶贤博士主讲，介绍了他们最近发表于《中国社会科学》的文章。他们的文章，“中国经济增长的状态跃迁（1979-2020）——基于复杂系统视角的研究”，从整体性和历史性的视角来考察了中国宏观经济的增长过程，从复杂系统视角将总体经济增长与地区经济增长的敛散性相结合，提出了一种检验经济增长状态变化的全新方法。文章采用1979—2020年中国31个省市自治区和全国的年度实际经济增长率数据，研究表明：改革开放以来，中国经济共出现了两次状态跃迁，其中2003年开始了第二次跃迁，并一直在新增长路径上发展，自2013年开始，中国经济增长趋向于新增长路径上的均衡。

上午第二场报告由中国科学与数学与系统科学研究院王长军副研究员主讲，主题为“A Simple and (Approximately) Optimal Mechanism in Allocating Public Goods”。该报告提出一个兼顾公平和效率的公共物品分配机制框架。他们证明，在自然且温和的条件下，帕累托最优机制总是先拍卖后抽签，并且这种机制在任何情况下的性能都接近最优。数值实验也证明了该机制的近似最优性和鲁棒性。

博士生论坛由中国人民大学王泰茗、北京师范大学龙俊泽、北京交通大学朱峰三位同学主讲，由北京交通大学邹正兴博士主持。

王泰茗同学做了主题为“Data Ownership, Data Sharing and Regulation”的报告。该报告研究了数据所有权的分配问题，旨在有效促进数据的流通和共享以提高效率，同时考虑竞争因素对数据收集者的影响。通过平衡促进数据共享和激励数据投资，研究了不同数据所有权分配方法对资源配置效率的影响。研究表明，在一定条件下，权利识别和监管的结合可以保障数据投资的同时促进数据共享，从而提高效率。

龙俊泽同学做了主题为“带有网络外部性和成本异质性的古诺竞争”的报告。由于网络外部性的存在，消费者通常会倾向购买热销商品。该报告将这种消费者选择偏好引入经典古诺模型，并分析了产品的网络外部性和企业的成本异质性如何共同影响市场竞争。均衡分析表明：网络外部性较弱时，成本异质的企业共存；较强时，边际成本高的企业无法存活；非常强时，即使成本相同的企业也无法共存。

朱峰同学做了主题为“‘二选一’视角下平台竞争策略分析”的报告。平台强迫商家“二选一”是反垄断重要话题。该报告研究了买家单归属、多归属情况下寡头平台强制卖家签订“二选一”协议对平台自身利润的影响。研究发现，无论买家归属情况如何，平台都会尽可能多地强制卖家签署“二选一”，导致卖家单归属。买家单归属时，“二选一”协议降低平台利润，导致社会福利下降。研究成果为反垄断部门提供了理论依据，发现禁止“二选一”政策可帮助平台走出“囚徒困境”。

下午的学术交流环节设置了三场学术报告、一场圆桌座谈和一场指导专家点评。

第一场特邀报告由中国科学院数学与系统科学研究院陈旭瑾研究员主讲，主题为“Algorithms for Maximizing Social Welfare of Real-time Random Trading”。该问题来源于经典的秘书问题，陈旭瑾研究员与合作者对经典秘书问题进行了扩展：构建了一个有M个买家、N个卖家以及1个中央决策者的交易模型。陈旭瑾研究员通过幽默风趣的语言，详细介绍了中央决策者如何做决策来最大化社会福利，并根据M与N之间的相对大小，给出了一系列有趣的结果。

第二场报告由北京交通大学交通运输学院韩晓教授主讲，主题为“Does ‘coordination magic' exist in two-sided markets? An experimental investigation”。该报告研究了双边市场进入博弈的协调行为，并实验发现进入市场意愿和跨边效应对协调行为有显著影响。多个纯策略纳什均衡在一方上呈帕累托排序但在另一方上呈帕累托等价时，均衡并不能预测总体行为。然而，多个纯策略纳什均衡在双方上呈帕累托排序时，消费者和服务提供者可以通过合作协调到支付优势均衡。该报告也指出，一个繁荣的双边市场应让双方都参与进来。

第三场报告由北京交通大学数学与统计学院罗俊杰博士主讲，主题为“Fair and Efficient Multi-Resource Allocation for Cloud Computing”。该报告以云计算中两个具有不同需求的使用者如何分配CPU和memory两种资源为例，介绍了一种能够满足激励相容、公平和最大化配置效率的资源分配机制。经典的Dominant Resource Fairness（DRF）机制虽然满足多个公平和激励性质，但在社会福利近似比方面性能较差。因此，该研究提出了一个新的近似比度量，称为公平比率，可以突破经典近似比下限障碍。在此基础上，该研究推广了DRF，并提出了几种新的机制，包括两种和多种资源，这些机制满足与DRF相同的一组性质，但在新基准下具有更好的社会福利和利用率保证。

指导专家点评环节，特邀点评专家、国科大数学学院副院长郭田德教授和中国农业大学颜建晔教授对此次研讨会的所有报告做了总结与点评，并对数字经济的研究做了简要展望。最后，曹志刚教授主持了圆桌座谈，郭田德、孔令臣、陈旭瑾、李三希、张博宇、颜建晔、王长军等专家学者进行了积极讨论，为项目的顺利展开做了规划与期许。本次会议到此圆满结束。