9月24日下午2:30-3:30，牛津大学博士、伦敦大学亚非学院秦朵教授应经济分院邀请，在北京交通大学思源东楼611室做了题为“Time to Demystify Endogeneity Bias”的演讲，大量师生出席了讲座。 秦朵教授通过介绍工具变量的产生和发展过程试图揭开内生性偏差的神秘面纱，指出由于对内生性变量定义的偏差，使得经济学中经常使用的工具变量方法（IV）存在很多逻辑漏洞。在分析联立性偏差时，如果选择的IV与原变量X越不接近，那么模拟出来的结果就越好，也越容易通过Hausman检验，这使得检验结果可以操纵。对于自选择偏差，同样存在如果挑选的工具变量与X是多重相关的话，也更易通过检验的问题。秦朵教授还运用Casual Graphs，以图表的方式画出计量学公式，使得原本枯燥的数学变得更加直观和易于理解。 对于未来计量经济学的发展，秦朵教授建议应更加注重对数据本身的分析，可以通过对数据排序、细分等方式观测出一般方法漏掉的重要信息，同时应该努力提高经济学分析结果的精度研究，加强基础性研究才是促进学科进步的重要方向。 秦朵教授的精彩演讲引发了热烈的讨论，老师和同学们积极向秦教授提问，并阐明自己的观点，秦教授针对提问与大家做了深入的探讨。