在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，人工智能大模型正深刻地重塑着全球产业格局，为帮助金融专业的同学们更好地把握AI技术在金融产业中的前沿应用，2025年3月21日下午，由北京交通大学经济管理学院主办的“北交金融 实务讲堂”邀请了来自中关村人工智能学院的武蕾院长，在北交大逸夫楼给同学们开展了一场极具前瞻性和探索性的讲座——“DeepSeek与AI大模型在金融产业中的前沿应用”，围绕人工智能技术在金融领域的深度应用展开深度探讨，为同学们带来了一场知识与思想的盛宴。

会议伊始，武老师便高屋建瓴地指出，AI在金融领域的应用前景不可限量，未来金融从业者必须与AI工具深度融合，方能在行业变革中立于不败之地。在实际业务场景中，如投资研究和风险管理等关键环节，AI展现出强大的效能，能够显著提升管理效率，助力金融机构更精准地把握市场动态、预测风险趋势，从而做出更明智的决策。

1.大模型的发展历程

武老师先介绍了AI大模型的发展历程。AI技术主要经历了四个阶段的迭代升级，而目前已经处于开发更复杂AI应用的第四阶段。像Deepseek这类AI大模型则属于第四阶段中的Reasoning model，在推理领域发挥着重要作用。为了让同学们更加通俗易懂地理解AI大模型的工作原理，武老师举了一个生动的比喻：大模型AI技术的原理是用一个复杂系统去模拟另一个系统，类似于鹦鹉学说话。虽然鹦鹉可能不明白人类的话到底是什么意思，但是却不影响它能够去模仿。也就是说，尽管大模型AI能够与人类流畅交流，但目前科学界尚未验证其是否真正理解所表达内容，这为AI在金融等高精度要求领域的应用既带来了机遇，也提出了挑战。

2. AI大模型在金融产业中的前沿应用：智能问数与业务提效

接着，武老师分享了AI大模型在金融产业中的两个前沿应用：智能问数和业务提效。智能问数可以帮助用户通过自然语言的方式获取数据，提高工作效率。在金融机构中，由于安全权限流程等原因，导致数据获取效率比较低，而AI的智能问数技术，可以帮助业务人员提高数据获取效率，减少不必要的麻烦。武老师还现场向同学们演示了如何向AI“问数”。此外，AI大模型在当前部分传统金融业务的处理效率不高，需要耗费工作人员大量的时间。例如，处理银行普惠贷款业务的工作人员按照传统的办理流程，要将几十份的材料结构化录入到EXCEL表格里面，通常要花费四五个小时的时间。而通过将AI工具赋能普惠金融，就可以实现客户资料扫描识别与填表的自动化，大大提升了相关业务办理的效率。

3. 启发与建议：掌握AI相关知识和技能，赋能未来职业发展

讲座的最后，武老师结合当前的AI发展形势，为金融学子们未来的求职和发展方向提供了建议：AI在金融企业的应用是大势所趋，随着技术的不断进步和企业认知的深化，AI必将为金融行业带来更深远的变革。对于金融专业的学生来说，掌握AI相关知识和技能，不仅有助于提升写作等通用能力，还能为未来社交和职业发展增添助力。在金融机构人才结构变革的当下，IT部门规模有所缩小，但对具备金融与IT双背景的复合型人才的需求却在持续增长。因此，这种处于时代潮流中的变革，对于同学们来说既是挑战，更是机遇。

这场讲座为专家老师以及广大学子搭建了一个交流与学习的平台，让同学们对AI在金融领域的现状与未来有了更为清晰的认识，也对自身的求职之路和职业发展有了更加深刻的认知。可以预见，在不久的将来，AI将以更加多元和深入的方式融入金融行业，助力其迈向智能化、高效化的新时代。