师资力量
黄安强

办公地点:北京交通大学思源东楼8层

教师职称:副教授

导师类型:硕士生导师

所属系 :物流管理系

邮箱:huanganqiang@bjtu.edu.cn

个人简介

        黄安强,北京科技大学学士,中国科学院研究生院硕士,北京航空航天大学博士,现为北京交通大学经济管理学院讲师。曾担任中国科学院预测科学研究中心世界港口预测小组负责人,组织撰写《全球TOP20港口集装箱预测》系列报告丛书。

教育背景

主要研究领域

1.物流与供应链管理,预测理论与方法,智能数据挖掘

主要讲授课程

本科

物流方案设计

物流管理问题建模与应用研究

商业伦理与职业道德

研究生

商业伦理与社会责任

预测和决策

仓储管理与库存控制

期刊论文

中文

序号 论文名称 第一作者 合作者 期刊名称 发表年月 期号
1 一个部分集成框架:使用大数据技术预测集装箱吞吐量 Anqiang Huang Yafei Zheng, Zhenji Zhang, Xianliang Shi, Guowei Hua International Journal of computer science and applications 2016-05 1期
2 使用专家领域知识改进预测准确度:以广州港为例 Anqiang Huang Han Qiao, Shouyang Wang, John liu International Journal of Information Technology & Decision Making 2016-03 2期
3 客户流失基于特征选择的动态转移集成预测模型 Jin Xiao Yi Xiao, Anqiang Huang, Changzheng He Knowledge and Information Systems 2015-11 无期
4 一个集成区间知识的集装箱吞吐量预测新范式 Anqiang Huang Kin Keung Lai, Han Qiao, Shouyang Wang, Zhenji Zhang Procedia Computer Science 2015-10 无期
5 使用混合模型预测青岛港集装箱吞吐量 Anqiang Huang Kinkeung Lai, Yinhua Li, Shouyang Wang Journal of Systems Science and Complexity 2015-07 1期
6 一个知识引导的集装箱运量预测新方法 Anqiang Huang, Han Qiao, Shouyang Wang. Procedia Computer Science 2014-10 无期
7 基于最小二乘的遗传规划时间序列预测方法 Yang Fengmei Li Meng, Huang Anqiang, Li Jian. Journal of Systems Science and Complexity 2014-09 1期

英文

序号 论文名称 第一作者 合作者 期刊名称 发表年月 期号
1 Does interval knowledge sharpen forecasting models? Evidence from china’s typical ports 黄安强 乔晗,Lai,汪寿阳,张真继 International Journal of Information Technology & Decision Making 2018-02 2期
2 Simulating the demand reshaping and substitution effects of probabilistic selling 张一 黄安强 International Journal of Simulation Modelling 2016-12 4期
3 A partially combined framework: forecasting container throughput with big data 黄安强 International Journal of computer science and applications 2016-05 1期
4 Improving forecasting performance by exploiting expert knowledge: evidence from Guangzhou port 黄安强 International Journal of Information Technology & Decision Making 2016-03 2期
5 An interval knowledge based forecasting paradigm for container throughput prediction 黄安强 Procedia Computer Science 2015-10 无期

会议论文

序号 第一作者 合作者 论文名称 论文集名称 发表年月
1 黄安强 张真继,华国伟,施先亮,杨再励 Applying interval knowledge to facilitate seaport container throughput volume forecasting Proceeding of 2016 International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences (LISS) 2017-02
2 Anqiang Huang Zhenji Zhang, Xianliang Shi, Guowei Hua 基于大数据技术的部分调整预测框架 Proceedings of 2015 International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS) 2015-09
3 黄安强 Forecasting container throughput with big data using a partially combined framework Proceedings of 2015 International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS) 2015-09
4 黄安强 Keung,Han,汪寿阳,张真继 An interval knowledge based forecasting paradigm for container throughput prediction 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT, ITQM 2015 2015-07

导师工作

硕士


论文指导学生数     2

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