在大数据时代，数据的价值被越来越多的国家政府、组织机构和企业管理者所认知和使用。在党的十九大报告中，习近平总书记提出了“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的要求，为大数据和人工智能的发展指明了方向。当前，我国人工智能进入新的发展阶段，国务院于2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》，也给数据的标准化和治理能力提出新的更高要求。
一、当前数据治理的重要意义
提高数据标准化和治理能力的关键，是要避免数据开发和利用过程中的负面效应。在数据的产生、流转和使用过程中，管理、使用不好大数据，会给国家主权安全、意识形态安全、执政安全带来损害，会对社会的正常秩序产生难以预料和控制的危险，会给国家、企业和个人造成难以挽回的损失，会给个人隐私、人格尊严等造成不必要的伤害。避免数据开发和使用的负面效应，最重要的要靠国家和政府，也就是说，数据治理最重要的是国家和政府行为。政府通过政策引导、法律规范和对违规企业、个体的惩处，就能保证数据生产流程、数据使用过程合法化、规范化和无害化，从总体上实现政府对数据的可控、可用。
数据治理具有多方面的重要意义。第一，加强数据治理是改善人们生产和生活的需要。数据在个体解决日常生活中的衣食住行、在企业定点提供服务和不断提升服务水平的过程中发挥重要作用。政府对数据进行有效治理，才能够保证企业和机构取得更好的经济效益和社会效益，也将使人们的生产和生活更加便利、安全。第二，加强数据治理是建设世界科技强国的基础。大数据作为人工智能的基础，近年来已经成为全球经济与产业发展热点，并逐渐与产业相互融合，进入实际应用阶段。加强数据治理对于构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国具有基础性意义。第三，加强数据治理是经济转型升级的重要推动力。通过数据治理，开发好、利用好、管理好数据资产，推动大数据与现代产业体系结合，大数据与大众创业、万众创新结合，培育数据密集型产业，可以推动经济形态由传统要素驱动向“数据驱动”的新经济形态转型升级。数据资源丰富的互联网龙头企业及国有企业可以依靠自身数据优势，将自身打造成为“双创”战略的重要载体，使数据真正成为大众创业、万众创新的沃土。第四，加强数据治理是提升国家治理能力的核心。加强数据治理，有助于推动政府“精准治理”“阳光施政”“智慧决策”，使政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式转变。加强数据治理，才能实现政府权力清单、负面清单和责任清单的规范化、透明化管理，完善技术反腐体系，才能够有效引导社会舆论，防范突发性破坏性事件，有效维护社会稳定。第五，加强数据治理是提高国际竞争力的重要因素。在新一轮国际竞争和大国博弈中，我国很多领域具有超越的潜在优势。从全球范围内来看，数据标准化和治理工作大都处于起步阶段，无论是术语、架构，还是存储、处理、行业应用等，都尚未形成标准规范。在这种形势下，我国应顺应时代发展趋势，抓住契机，成为国际大数据标准化和治理的引领者。
【文章来源：《咨政建言》】
