讲座内容：

时间：2023年6月6日（周四）   10:00-11:30
地点：思源东楼611             
报告人简介：毛小介，清华大学经管学院管理科学与工程系助理教授，国家优秀青年科学基金获得者。主要研究方向为因果推断、数据驱动的决策理论与方法。相关研究成果发表于Management Science、Operations Research、Journal of Machine Learning Research、NeurIPS、ICML、AISTATS、COLT等国际知名学术期刊和学术会议。
报告摘要：本报告将讨论一类称为Contextual Stochastic Optimization的优化决策问题，此类决策问题涉及到一些不确定参数（如需求），需要根据其他特征变量（如产品特征）进行预测或估计。目前有两类常见的处理CSO问题的范式：一类称为先估计后优化，另一类称为联合估计优化。本报告将从算法和理论两个角度介绍先估计后优化和联合估计优化这两类范式的一些研究成果。