Model-Free Assortment Pricing with Transaction Data
时间：2022年10月31日 周一 9:00 — 10:30 地点：腾讯会议 ID：134 884 786 （密码：202210） 报告人简介：陈宁远，多伦多大学助理教授。2010年获北京大学数学学士学位，2012年和2015年获哥伦比亚大学运筹学硕士和博士学位。研究兴趣为收益管理、运作管理以及统计学相关的议题，聚焦于利用在线学习、机器学习等方法做数据驱动决策。在MS、OR、AoS、MOR、POM、MSOM等国际顶级期刊上发表学术论文近20篇。 报告摘要：We study the problem when a firm sets prices for products based on the transaction data, i.e., which product past customers chose from an assortment and what were the historical prices that they observed.
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